머신러닝1 MLOps - 2 머신러닝 파이프 라인 단계 데이터 수집(Data Ingestion / versioning) :데이터 수집은 모든 머신러닝 파이프라인의 시작 데이터 버전 관리(Data Ingestion / versioning) : 들어오는 데이터를 버전 관리하여 데이터 스냅샷을 파이프라인 끝에 있는 학습된 모델과 연결하는 것도 중요 데이터 유효성 검사(Data validation) : 새 모델 버전을 학습하기 전에 새 데이터를 검증해야 한다. : 새 데이터의 통계가 예상대로인지 확인하는데 초점을 맞춘다. : 또한 이상 징후가 감지 될 경우 데이터 과학자에 게 경고한다. 데이터 전처리(Data preprocessing) : 학습 실행에 사용하기 위한 데이터를 미리 처리 해야한다. : 모델을 학습하기 전에 학습 라이프사이클 .. 2021. 12. 12. 이전 1 다음
